Análisis de Decisiones como una Forma de Implementar Maximización de UE

En cuanto a los métodos para la tomas de decisiones, la  Teoría de la Utilidad Esperada (UE)  es considerada como una buena función objetivo normativa desde que fue axiomatizada por von Neumann & Morgenstern en 1947

􀂄 Los axiomas de racionalidad son razonables y deseables

􀂄 La maximización de la UE resulta deductivamente de los axiomas de la teoría y no depende de ningún argumento sobre “el largo plazo

Análisis de Decisiones como una Forma de Implementar Maximización de UE

Estructuración de una decisión

􀂄 Arbol de decisiones

􀂇 Nodos correspondientes a acciones

􀂇 Nodos probabilísticos de “estados del mundo”

􀂃 Las probabilidades deben determinarse

􀂃 Las utilidades de las diferentes dimensiones del problema y los coeficientes de compromiso necesitan ser determinados

¿Cómo obtener los valores necesarios?

􀂄 Formas directas

􀂇 Preguntar directamente al tomador de decisiones o a un experto

􀂃 Cuán probable es un evento dado? (juicio absoluto)

􀂃 Cuán útil o valioso es un resultado dado? (juicio relativo)

􀂄 Formas indirectas

􀂃 A partir de deducciones lógicas o experiencias previas

􀂃 Preguntar al decisor sobre decisiones hipotéticas (“loterías standard”)

LES PRESENTO UN PAR DE APLICACIONES PRACTICAS MUY SIMPLES EN DOS FORMATOS:

El filósofo francés Blaise Pascal aplicó la teoría de decisión para explorar las aparentes ventajas de la creencia en Dios… y por lo tanto poder convencer a los no creyentes

	Si Dios existe	Si Dios NO existe
Probabilidad	p	1 – p
Creo en Dios	Utilidad infinitamente positiva	Utilidad levemente negativa	UE (“creo”) = infinitamente positiva
No creo en Dios	Utilidad infinitamente negativa	Utilidad levemente positiva	UE (“no creo”) = infinitamente negativa

El mismo ejemplo, planteado como árbol de decisión

Según Pascal, la opción “creer en Dios” siempre domina (o sea, es mejor) a la alternativa (“no creer”) si uno desea maximizar la utilidad de esta elección!