En cuanto a los métodos para la tomas de decisiones, la Teoría de la Utilidad Esperada (UE) es considerada como una buena función objetivo normativa desde que fue axiomatizada por von Neumann & Morgenstern en 1947
Los axiomas de racionalidad son razonables y deseables
La maximización de la UE resulta deductivamente de los axiomas de la teoría y no depende de ningún argumento sobre “el largo plazo
Análisis de Decisiones como una Forma de Implementar Maximización de UE
Estructuración de una decisión
Arbol de decisiones
Nodos correspondientes a acciones
Nodos probabilísticos de “estados del mundo”
Las probabilidades deben determinarse
Las utilidades de las diferentes dimensiones del problema y los coeficientes de compromiso necesitan ser determinados
¿Cómo obtener los valores necesarios?
Formas directas
Preguntar directamente al tomador de decisiones o a un experto
Cuán probable es un evento dado? (juicio absoluto)
Cuán útil o valioso es un resultado dado? (juicio relativo)
Formas indirectas
A partir de deducciones lógicas o experiencias previas
Preguntar al decisor sobre decisiones hipotéticas (“loterías standard”)
LES PRESENTO UN PAR DE APLICACIONES PRACTICAS MUY SIMPLES EN DOS FORMATOS:
El filósofo francés Blaise Pascal aplicó la teoría de decisión para explorar las aparentes ventajas de la creencia en Dios… y por lo tanto poder convencer a los no creyentes
| Si Dios existe | Si Dios NO existe | |
Probabilidad | p | 1 – p | |
Creo en Dios | Utilidad infinitamente positiva | Utilidad levemente negativa | UE (“creo”) = infinitamente positiva |
No creo en Dios | Utilidad infinitamente negativa | Utilidad levemente positiva | UE (“no creo”) = infinitamente negativa |
El mismo ejemplo, planteado como árbol de decisión
Según Pascal, la opción “creer en Dios” siempre domina (o sea, es mejor) a la alternativa (“no creer”) si uno desea maximizar la utilidad de esta elección!
En mi opinión las matrices y los arboles de decisión son una gran herramienta para ejemplificar los problemas, asi como para obtener una respuesta o solución, agregar valores o probabilidades hace que sean más certeros, esto depende de los valores que se les asigne, lo cual dependerá de los criterios del evaluador o de quien este resolviendo el problema.
ResponderEliminarSaludos Juan Tema muy útil¡¡¡¡¡